floor_divide

paddle. floor_divide ( x, y, name=None ) [源代码]

逐元素整除算子,将输入 x 与输入 y 逐元素整除(商被朝 0 方向舍入到最接近的整数值),并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。

注解

输入 x 与输入 y 必须和广播为相同形状,关于广播规则,请参见 Tensor 介绍 .

等式为:

\[Out = trunc(X / Y)\]
  • \(X\):多维 Tensor。

  • \(Y\):多维 Tensor。

注意

`floor_divide`的名称可能带来误导,因为商被向零而非向负无穷舍入。

参数

  • x (Tensor) - 多维 Tensor。数据类型为 int8 int16 int32 int64 float32 float64 float16 或 bfloat16。

  • y (Tensor) - 多维 Tensor。数据类型为 int8 int16 int32 int64 float32 float64 float16 或 bfloat16。

  • name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。

返回

多维 Tensor,数据类型与 x 相同,维度为广播后的形状。

代码示例

import paddle

x = paddle.to_tensor([2, 3, 8, 7])
y = paddle.to_tensor([1, 5, 3, 3])
z = paddle.floor_divide(x, y)
print(z)  # [2, 0, 2, 2]