LogSigmoid

class paddle.nn. LogSigmoid ( name=None ) [源代码]

LogSigmoid 激活层。计算公式如下:

\[LogSigmoid(x) = \log \frac{1}{1 + e^{-x}}\]

其中,\(x\) 为输入的 Tensor。

参数

  • name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。

形状

  • input:任意形状的 Tensor。

  • output:和 input 具有相同形状的 Tensor。

代码示例

import paddle

x = paddle.to_tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
m = paddle.nn.LogSigmoid()
out = m(x) # [-0.313262 -0.126928 -0.0485874 -0.0181499]