logsumexp

paddle. logsumexp ( x, axis=None, keepdim=False, name=None ) [源代码]

沿着参数 axis 计算 x 的以 e 为底的指数的和的自然对数。计算公式如下:

\[logsumexp(x) = \log\sum exp(x)\]

参数

  • x (Tensor) - 输入的 Tensor,数据类型为:float16,float32、float64,维度不超过 4 。

  • axis (int|list|tuple,可选) - 指定对 x 进行计算的轴。axis 可以是 int、list(int)、tuple(int)。如果 axis 包含多个维度,则沿着 axis 中的所有轴进行计算。axis 或者其中的元素值应该在范围[-D, D)内,D 是 x 的维度。如果 axis 或者其中的元素值小于 0,则等价于 \(axis + D\)。如果 axis 是 None,则对 x 的全部元素计算 logsumexp。默认值为 None。

  • keepdim (bool,可选) - 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。如果 keepdim 为 True,则输出 Tensor 和 x 具有相同的维度(减少的维度除外,减少的维度的大小为 1)。否则,输出 Tensor 的形状会在 axis 上进行 squeeze 操作。默认值为 False。

  • name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。

返回

Tensor,沿着 axis 进行 logsumexp 计算的结果,数据类型和 x 相同。

代码示例

import paddle

x = paddle.to_tensor([[-1.5, 0., 2.], [3., 1.2, -2.4]])
out1 = paddle.logsumexp(x)    # 3.4691226
out2 = paddle.logsumexp(x, 1) # [2.15317821, 3.15684602]